用 Vibe Coding 做完一個產品，我最大的收穫不是技術
用 Vibe Coding 從 0 到上線一款 App，花了 3 個月。但回頭看，真正改變我的不是技術上的突破，而是對「做產品」這件事的理解。這 6 個體悟，適用於所有想把想法變成產品的人。
前言：為什麼我決定自己做產品
去年，我看到不少工程師幫公司做完 AI 工具之後，就被裁員了。
這讓我開始想一件事： 如果工程師只是幫別人把想法寫成 code，那跟代工有什麼不同？
我不想等著被取代，我想自己做一個產品。
去年 10 月，我開始動手。
起因很簡單，家人在教課，每次都用筆記本記堂數，常常記錯、對不上。 我問了身邊的教練、家教，發現大家都有一樣的困擾： 堂數記在筆記本、Excel、甚至 LINE 訊息裡，沒有一個地方能讓雙方同步確認。
所以我做了 Course Kit，一個堂數管理工具。
用「行銷 x App」的概念開始發想， 從一個很大的藍圖，慢慢縮小到最該先做的那一件事。
接觸了從沒碰過的 Flutter，開發跨平台 App，串接 In-App Purchase 和 Stripe。 過程中踩了很多坑，但也是最寶貴的經驗。
從發想到上線 MVP，花了 3 個月。 身為 Flutter 小白，真的很驚艷自己能走到這一步。
這 3 個月，我把過去學的行銷知識和技術經驗都用上了。 回頭看，技術上的突破當然有成就感，但真正改變我的，是對「做產品」這件事的理解。
有幾件體悟，想分享給你們。
一、想清楚「做什麼」比「怎麼做」重要
AI 時代，會寫 code 不再是門檻。
真正的瓶頸變成：你到底想做什麼？給誰用？
我一開始列了一堆想做的功能，從行銷工具到學習記錄都有。 但後來我問自己一個問題：「如果只能做一件事，做哪一件？」
答案是堂數管理，就是前面提到的那個需求。
我先看了市場上有沒有人在做，想清楚商業模式， 確認方向對了，才開始動手。
先找到願意買單的人，再開發。 這個順序，比你想像中重要。
二、先跑通功能，再打磨設計
在還沒確認有人需要之前，漂亮的畫面是次要的。
我的做法是：先把核心功能跑通，確認有人要用，再來調整介面。
但有一件事不能省，用戶進來之後的流程。 第一步做什麼、第二步做什麼，這個要先想好。 不然功能再完整，用戶打開 App 不知道該幹嘛，也是白做。
另外一個現實是： 用 AI 做出來的畫面，長得都很像。 打開十個用 AI 做的 App，首頁幾乎都是一張大圖加三個按鈕。 如果你的產品沒有自己的辨識度，很容易被淹沒。
所以我的原則是，先確認核心價值能被體驗到， 等市場驗證了，再花時間讓介面更有自己的風格。
三、AI 做得到的，和你才做得到的
做產品的過程中，我慢慢發現工作可以分成兩種： 一種是有規則可循的，一種是沒有標準答案的。
AI 擅長第一種，給它需求，它能寫出程式、跑通功能、甚至建議技術方案。
但第二種，它幫不了你。
比如我想加一個功能，AI 評估技術上可行。 但我考量的是另一些事，「用戶真的需要嗎？」「現在做，還是等驗證完再做？」
後來我把這些考量丟給 AI，它的判斷跟我一樣。 它回說：「這功能等用戶真的有反應再實作，風險不高」 「現在做，會花一點測試時間，與你預期上線時間有衝突」
這些問題沒有公式，靠的是你對市場的理解和經驗。
AI 能回答「做不做得到」，但「該不該做」是你的判斷。
這個判斷力，才是一人做產品時最有價值的技能。
四、完成比完美重要
一開始我列了一堆想做的功能，覺得每個都很重要。
但實際做下去才發現， 光是把核心流程跑通，就已經邁出一大步了。
以前當工程師，只需要專注在開發。 但一人做產品，你同時要想「這個功能用戶會不會用？」和「這個功能能不能幫我賺錢？」
用戶體驗和商業價值，兩個要同時想。 這跟在公司裡只負責寫 code 的感覺完全不一樣。
後來我學會一件事： 先讓產品能用，拿去給人試，再決定要不要做得更好。
我把第一版放上 App Store，在 PTT 發了一篇文。 3 天內，100 個 iOS 兌換碼全部換完。
那一刻我知道，方向是對的。 不完美沒關係，先讓市場告訴你答案。
五、對「工程師」這個身份的新理解
這 3 個月像是進了精神時光屋。
過去我覺得工程師就是寫 code。 但一人做產品之後，我發現寫 code 只是其中一環。
想清楚做什麼、給誰用、怎麼讓人買單， 從分析市場、規劃用戶流程、到上線之後的維護， 每一步都需要不同的思考方式。
而這些，不只是工程師需要的能力。 任何想用 vibe coding 把想法變成產品的人，都會走到同樣的路口。
最有價值的，不是寫 code 的能力，而是判斷「什麼問題值得解決」的能力。
這個轉變，讓我重新定義了「工程師」這三個字對我的意義。
六、不要讓 AI 去體驗你的人生
這幾個月我用 AI 做了很多事，但有一件事我越來越確定。
AI 可以幫你跑完流程，但不能幫你「體驗」那個過程。
市場上有很多現成 Prompt，套上去就能產出結果。 但如果你自己沒想過「我要什麼」，那個結果就只是別人的答案。
舉個例子：我請 AI 幫我想品牌定位。 它反問我：「你想要什麼風格？你的受眾是誰？」 我發現這些問題，我得先自己想過，它才能幫到我。
思考這件事，沒有捷徑。 跳過了，思考的手感會變鈍；走過了，那個理解才是你的。
AI 是很好的加速器，但你的人生，還是要自己體驗。
總結
3 個月前我問自己：工程師怎麼跳脫代工的循環？
現在我的答案是，不是學更多技術，而是開始思考「什麼問題值得解決」。
對我來說，那個問題是「怎麼讓教練和學生不再用筆記本對堂數」。 很小的事，但真的有人需要。
再者，堂數記下來只是第一步。 工具真正的價值，是在對的時間提醒用戶「記得去上課」。 買了課不去上，那跟沒買一樣。 好的設計，是讓生活更輕鬆。
這個問題，不只工程師該問自己。
想清楚要解決什麼，然後自己走一遍。 那個過程，才是真正的收穫。
你有用 vibe coding 做過什麼嗎？ 歡迎來信跟我聊聊，我很想聽你的故事 😊
